移远艾络迅×亚马逊云科技:从Physical AI 到规模化运营

10月13日至15日，2026亚马逊云科技汽车与制造行业峰会在顺德举行，移远通信旗下物联网智能品牌艾络迅 （Acceleronix）亮相Physical AI分论坛，与亚马逊云科技共同分享智能设备持续服务与全球运营实践，探讨物理AI规模化应用所需的技术支撑与运营能力。

亚马逊云科技为企业提供全球基础设施与AI服务。移远艾络迅依托其相关能力，支撑设备接入、应用运行及智能体服务，并根据业务所在市场的需求，规划区域部署与资源配置。

移远通信副总裁辛健表示：“Physical AI（物理 AI）走向规模化应用，关键在于让智能设备在真实场景中持续稳定运行，并不断提升服务体验。移远艾络迅通过设备端能力与物联网平台、智能体平台的协同，将设备接入、远程管理、功能更新与智能交互有效衔接。依托亚马逊云科技的全球基础设施与AI服务，我们希望帮助企业将硬件交付延伸为贯穿设备使用周期的持续服务，让智能设备持续创造价值。”

亚马逊云科技行业集群总经理田锋表示："移远通信长期深耕物联网与智能设备，是 Physical AI（物理 AI）落地的重要推动者。我们希望以全球领先的云和 AI 服务，支持像移远这样的伙伴把创新更快带给市场。期待与移远携手，帮助更多企业加速 AI 应用落地、拓展全球业务，共同推动 Physical AI 创造更广泛的价值。

图为亚马逊云科技行业集群总经理田锋主持2026亚马逊云科技汽车与制造行业峰会

在“Operate—亚马逊云科技全球基建支撑海量设备合规运营”主题演讲中，移远艾络迅业务拓展总监何刚与亚马逊云科技资深解决方案架构师郭强、制造业解决方案架构师经理刘光共同展开分享，围绕设备交付后的持续运营，介绍了端侧、平台与应用协同的实践路径。

以持续服务释放智能设备价值

何刚在现场分享中谈到，随着Physical AI、具身智能加速融入智能家居及智能陪伴等产品，设备交付后的持续服务能力，正成为影响产品体验与商业价值的重要因素。稳定运行、故障恢复、功能更新与成本管理，也对企业的设备运营体系提出了更高要求。

移远长期布局具身智能赛道，面向割草机器人、服务机器人、人形机器人等终端，构建起连接、感知、计算与应用一体化能力，支撑具身设备在复杂真实场景完成环境感知、自主决策与动作执行。艾络迅依托飞鸢物联网平台及配套应用，承接设备接入、状态监测、远程管理、OTA更新与业务运营，将硬件交付延伸为贯穿设备使用周期的持续服务。

本次分享围绕设备异常诊断、分批升级与规模化管理等典型需求，介绍了如何结合设备状态、运行日志与运营数据，帮助企业掌握现场运行情况，为服务维护和产品迭代提供依据。

以平台能力推动AI应用落地

在介绍艾络迅智能体平台时，何刚表示，AI融入智能硬件，需要与设备功能、业务流程和用户需求有效衔接。

图为移远艾络迅业务拓展总监何刚在Physical AI分论坛上发表演讲

艾络迅智能体平台通过对接模型、知识与工具，支持多模态智能对话、设备控制及外部服务调用，并结合记忆、知识库、权限管理和效果评估，为不同产品场景提供持续迭代的智能底座。

在智能家居场景中，智能体可理解自然语言需求，并结合设备物模型调用相应指令。在智能陪伴场景中，平台可围绕产品角色设定与交互需求配置智能体能力。在设备运维场景中，智能体可辅助汇集状态与日志、分析可能的异常原因，为运维人员提供处置建议。

这些应用的落地，需要标准化的设备建模、可复用的知识体系，以及明确的操作权限与评估机制。本次演讲结合相关场景，分享了移远艾络迅如何通过平台能力，支持AI功能的产品化与持续运营。

此次联合分享围绕数据驻留、操作授权、运行追踪与OTA管理等议题，探讨了如何结合设备端能力、平台安全机制与企业运营流程，支持海量设备在不同市场的持续运营。从设备连接到平台管理，从智能交互到运营优化，移远艾络迅与亚马逊云科技共同探索Physical AI规模化应用的实践路径，为智能设备的持续服务与全球业务拓展提供参考。