AIStation全速上新Jev类决策模型支持，Agent判断选择“更快更准”！

10月13日，浪潮信息AIStation新增对Jev类决策模型的支持，进一步拓展平台对多类AI模型的统一管理与服务能力。实测结果显示，此次支持的Jev类决策模型处理速度最高可达其他参测大语言模型的170倍。企业可基于AIStation平台，在智能体工作流中灵活组合生成式模型与决策模型，在保留复杂推理与内容生成能力的同时，将频繁发生的分类、评分和工具选择交由决策模型快速处理，减少判断环节的响应等待与生成计算开销，让智能体判断选择更快更准，降低运行成本。

随着智能体深入企业业务流程，一项任务的完成往往需要经过多次判断。以客服工单处理为例，系统需要识别问题类别、判断紧急程度，再确定处理部门，后续操作都依赖这些结果及时返回。对于这类答案范围明确的任务，Jev类决策模型可在单次请求中并行处理多个预设问题，直接返回分类、评分及概率等结构化结果，无需逐Token生成完整回答。智能体拿到结果后即可按规则衔接后续处理，缩短高频判断环节的等待时间，提升Agent任务执行效率。

01 AIStation V6将决策模型纳入统一服务体系，完善企业推理服务能力

AIStation V6构建了覆盖Token生产、分发与运营的全链路服务体系：底层统一管理企业自有算力资源，中间提供模型推理服务入口，上层支持多租户、模型管理与用量统计。平台支持Kimi、DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax等主流模型的统一纳管与私有化部署，保障企业数据不出域、服务高可用。

此次新增对Jev类模型的支持，使AIStation V6在既有文本生成、复杂推理等生成式模型服务基础上，进一步拓展面向任务分类、评分和任务路由等场景的决策型模型服务。Jev类模型直接输出结构化结果与概率信息，减少了逐步生成的计算开销，其高频调用场景也对底层平台的并发吞吐和响应延迟提出了更高要求。AIStation V6依托PD分离部署与动态批处理等能力，为Jev类模型的高频判断任务提供毫秒级响应支撑，将决策型模型纳入企业统一的推理服务体系。

02 积算科技率先上线Jev类决策模型服务

作为浪潮信息的重要生态伙伴，北京积算科技有限公司（简称“积算科技”）基于AIStation V6构建了规模化Token服务平台，深度融合主流大模型，提供覆盖AI编程、文本对话、视觉理解等场景的模型服务，平台月调用量已突破万亿Tokens。此次AIStation V6完成对Jev类模型的支持后，积算科技在平台上引入Jev-intern与Jev-clef两款模型，并开放试用申请，为企业自动化和智能体工作流中的高频判断环节提供新的模型选择。

此次上线的两款模型主要用于分类、评分和筛选等判断任务。开发者可根据业务需求设定问题、候选项或评分标准，直接获取结构化的判断结果与概率信息。在意图识别、句子推理、应用分类等7项中文决策评测上，Jev-intern和Jev-clef的平均准确率分别为76.0%和78.4%，Deepseek-v4.1-flash的分数为76.2%。响应速度方面，Jev-intern的响应时间为120～600毫秒，处理速度为其他参测大语言模型的25～170倍；Jev-clef的响应时间为180～1100毫秒，处理速度为其他参测大语言模型的18～90倍。智能体可直接读取结果、衔接后续处理，缩短其在高频判断环节的等待时间，同时减少逐步生成完整回答的计算开销。

通过积算科技Token服务平台，企业开发者可结合已有的通用大模型服务开展应用验证，让不同模型各司其职：通用大模型负责复杂推理与内容生成，Jev类决策模型承担工具选择、审核判断与任务分流等高频任务。例如，在企业知识服务场景中，应用可先调用Jev类模型筛选文档，再由通用大模型生成回答，让低延迟判断与复杂推理相互配合。这种分工有助于智能体在执行长程任务中，减少不必要的生成式调用，为企业优化模型调用成本、提升智能体应用的效率与可控性提供支持。

未来，浪潮信息AIStation将持续拓展对多元模型的部署与管理支持，完善覆盖Token生产、分发与运营的服务能力。通过携手元脑生态伙伴，帮助企业建好、用好自己的“Token工厂”，支撑不同模型在业务流程中协同应用，推动智能体从场景验证走向规模化生产，让模型能力更好地服务于企业实际业务。