从云端到 PC：Arm 驱动智能计算新时代

作者：Arm 边缘 AI 执行副总裁 Chris Bergey

Arm 正迎来一个令人振奋的全新篇章，这不仅体现在个人计算领域，更延伸至整个计算产业。

随着 AI 日益向智能体发展，智能将不再局限于某一种计算环境。AI 智能体将在云基础设施、个人设备以及两者之间的各种环境中运行，并根据不同任务选择最适合的计算资源。

如今，我们已经看到这种混合智能（Hybrid Intelligence）模式逐渐成形。在云端，包括 Microsoft Azure Cobalt CPU 在内的 Arm 架构基础设施，为要求严苛的智能体 AI 工作负载提供高性能、高能效的计算能力；在边缘侧，不断壮大的 Arm PC 生态正将日益强大的 AI 能力直接带给用户。

例如，AI 智能体可以在本地 PC 上处理对时延敏感或涉及隐私的任务，同时借助云端模型和服务完成计算密集型工作。对于用户而言，这仍然是一个无缝、一体化的智能体验，尽管其背后的计算实际上分布在不同环境中。

从云端到边缘，Arm 为不同计算环境提供统一、高效的计算基础。

新一代基于 ** Arm 架构的 PC**

最新公布的一系列 PC 产品动态，展现了 Arm PC 生态体系的快速扩展。目前，首批搭载基于 Arm 架构的 NVIDIA RTX Spark 平台的设备已经公布，涵盖华硕、戴尔、惠普、联想、Microsoft Surface 和微星等品牌，将为智能体 AI、内容创作和游戏带来全新的性能体验。

基于 Arm 架构的 PC 平台已覆盖广泛的个人计算产品，从超便携和入门级设备，到融合移动与 PC 的体验，再到面向智能体 AI 的高性能系统。这一生态的扩展也不止于 Windows，Arm 正与 Google 携手打造首代 AI 原生 Googlebook 。

对于Arm 在 PC 市场的发展而言，这代表着一次重要转变。不久前，人们讨论的焦点大多还是：“我常用的应用能在 Arm PC 上运行吗？”如今，问题正逐渐变成：“我想买哪一款 Arm PC？”消费者的关注点从“兼容性”演变为“款式选择”，这一变化本身就是 Arm PC 生态不断成熟的有力证明。

构建多元选择的应用生态

随着硬件生态不断壮大，软件生态也在同步扩展。目前，该生态已支持超过**7,000 **款经过验证的应用和游戏，覆盖生产力、创意、安全、教育、通信和娱乐等多个领域，包括 Adobe、Blender、Dropbox、Figma、Google、Slack、Spotify、WhatsApp 和 Zoom 等应用。日益丰富的应用选择也让 Arm PC 生态越来越符合用户对主流 PC 平台的期待。

与此同时，开发者也可以通过多种方式，让应用触达不断扩大的 Arm PC 设备生态。模拟运行可为现有 x86 和 x64 软件提供兼容性支持，而原生 Arm64 应用则能够更充分地发挥 Arm 架构硬件在性能、能效和端侧** **AI 方面的优势。

正因如此，我们持续投入 Arm AppReady for Windows 等项目，为开发者提供工具、指导和 Arm 工程技术支持，帮助开发者构建、移植和优化原生应用。Claude 等应用也已开始利用这些资源，充分发挥其优势。

游戏彰显生态成熟度

游戏是检验 PC 平台成熟度的另一项严苛考验。图形、驱动程序、反作弊系统、启动器、外设和在线服务等各个环节都需要协同配合。近日，微软确认《使命召唤》（Call of Duty）将于 2027 年登陆搭载 RTX Spark 平台的设备。Arm 原生的 Xbox 应用目前已支持在兼容设备上本地安装 Game Pass PC 游戏，同时反作弊支持也在不断扩展。

NVIDIA 也正与 Electronic Arts、Embark、Ubisoft、KRAFTON、网易、Riot Games 和 Xbox 合作，将更多主流游戏大作和技术带到 RTX Spark 平台。在 Gamescom 上，《无主之地 4》（Borderlands 4）、《007 First Light》和《ARC Raiders》等游戏已在该平台进行展示。当游戏技术栈中的各个环节开始协同发展时，这正是底层生态体系不断走向成熟的有力信号。

从云端到边缘的混合智能是未来发展趋势

下一代计算的关键，不在于智能在哪里运行，而在于能否跨不同环境无缝协同。AI 智能体将在终端设备与云基础设施之间运行，利用本地计算满足即时响应、隐私保护和上下文感知需求，并在必要时调用云端大规模智能能力。

凭借覆盖从云端到边缘的广泛布局，Arm 正提供统一的计算平台，为这一未来奠定基础。