高通Akash：6G感知将连通物理世界与数字世界，打造全新的智能

当地时间3月3日，在2026世界移动通信大会（MWC）期间，以“Hello Mobile AI” 为主题的GTI 国际产业峰会在巴塞罗那召开，峰会集中展示网智融合领域的最新发展趋势与实践案例，汇聚全球移动生态体系内的顶尖行业领袖、创新先锋与创作者，带您深度探索从5G-A到6G的演进机遇与挑战，助力各行业数字化、智能化转型，携手共建全球数智创新生态。

高通公司首席财务官兼首席运营官Akash Palkhiwala受邀发表“以6G开启AI原生的未来”主题演讲，系统阐释高通对于6G作为首个原生AI网络的核心愿景，为全球6G技术研发与产业落地提供了方向。

演讲中，Akash清晰梳理了移动通信技术的迭代规律，并指出6G将迎来颠覆性变革——成为首个从设计之初就深度融合AI的通信网络，AI将成为未来十年全球网络流量增长的核心驱动力。他预判，未来十年全球网络流量将增长约3倍，其中AI贡献约30%的流量，而AI智能体将驱动20%的无线网络流量。

此次演讲明确了6G构建的三大核心基石：连接、计算与感知，重塑了无线网络的技术架构与发展逻辑。在连接层面，6G将实现低频中频FDD频谱50%-70%的性能提升，通过AI驱动实现覆盖与容量的双重突破，同时将上行链路能力提升25%至30%，适配边缘侧海量情境数据传输需求；计算层面，6G将打造终端、边缘、RAN、云端分布式智能体系，让终端也能成为推理、感知和决策的主体，RAN融入AI控制回路，云端支持模型优化与大数据分析；感知层面，6G波形将具备类似雷达的感知能力，实现目标探测、精准定位等功能，首次让无线网络实现物理世界与数字世界的直接连通。

Akash还在演讲中公布了高通推动6G技术的落地时间表与全球合作里程碑，明确2028年推出6G预商用终端、2029年实现商用，并宣布已与全球近60家企业达成6G发展共识。

在通往6G之路上，高通与中国移动的深度合作成为重要落地实践，双方不仅联合推出搭载灵犀智能体的AI手机，还持续开展6G互操作性测试、网络能力验证测试等多项测试。中国移动“AI 始于边缘” 的理念与高通推动终端侧、边缘侧和云端AI协同发展的愿景形成深度契合，双方的合作也为 6G 技术的全球协同研发与商业化落地奠定了坚实的产业基础。

演讲全文如下：

各位上午好，这是一次精彩的活动。GTI是高通的合作伙伴，我们非常荣幸能参与此次会议。我们也高度重视与GTI在移动生态系统中的合作。

接下来，我想谈些不同的话题，分享一下我们对6G的愿景。我们认为，我们正站在一个非常重要变革的门槛上，希望与各位一同展望6G的发展路径。

大约每个十年，移动通信都会经历一次重要的架构升级。6G将是下一次这样的重大跃迁。我将展开说明。

每一代移动通信技术都在重新定义技术的可能性。从2G的语音通话起步，到3G，我们开始能够在无线网络上进行数据通信，4G时代，我们把一台计算机装进了口袋。5G则带了数据能力的显著提升。现在，我们正迈向6G。高通始终站在每一代移动通信技术发展的最前沿——通过持续的研发、芯片开发，以及与生态系统和运营商的紧密合作，共同推动技术与产业发展。

但6G将会非常不同——它将成为首个原生AI网络。我们将首次把连接能力与AI深度融合，这令人非常期待。未来，AI预计将成为流量增长的最主要驱动力之一，AI将内生地融入网络运行之中——影响数据如何产生、如何传输，以及如何创造价值。未来十年，我们预计全球网络流量将增长约3倍，而其中AI就将贡献约30%的流量。这是个令人兴奋的变化。

要理解6G，我们首先要观察AI如何改变各行各业。智能手机主要是以应用程序为核心的交互界面。我们打开一个应用，然后在应用内完成各种操作，但这种方式正在发生变化——应用并不会消失，但交互方式将从以应用中心转向以智能体（agent）为中心。智能体不再只是被动响应，而是主动观察、决策并代表用户采取行动。这一切都依赖于海量的实时上下文信息，且能够大规模运行。因此，我们认为AI智能体将成为无线网络流量增长的重要推动因素推手。未来十年，我们预计无线网络中约20%的流量将由AI智能体驱动，这是一个非常显著的变化。

云端AI的重要性已经被广泛认知，但与此同时，数据的产生和采集主要发生在边缘侧——本地、实时、情境化的数据正是AI所需。在边缘侧生成的数据，将被用于在云端训练AI模型。正如PC和手机中边缘到云的协同计算模式，未来，AI同样会以边缘到云协同（edge-to-cloud）的方式运行。

正是这些趋势，提出了对6G网络的需求。6G将成为首个在设计之初就以AI为核心构建的通信系统。6G将围绕三大基石来构建：连接、计算与感知——这将带来一种全新的对无线网络的思考方式。

第一是连接，各位都很熟悉。大家都知道无线网络中的连接是如何工作的。但接下来，我们需要的是一种能够适用于AI原生世界的全新连接模式。在6G时代，人、终端以及智能体之间将进行持续的情境信息交换。为了实现这一点，我们需要重新思考无线网络的架构。我们的目标是在低频和中频FDD频谱中实现至少50%到70%的性能提升。此外，我们还将通过更智能的波束赋形（beamforming）、更先进的信号处理技术以及AI驱动的优化来提升网络性能，从而让现有频谱资源发挥更大的价值。

在过去几代移动通信技术中，每当我们扩大覆盖范围时，往往会牺牲容量。但在6G时代，借助AI，网络将能够实时理解无线电环境，并根据实际条件对网络进行动态调整。举个例子：未来一个7GHz频段的基站，可以实现与今天3.5GHz基站相当的覆盖范围。这与过去的技术逻辑是完全不同的。

此外，6G连接能力的下一波重要突破将聚焦上行链路。以智能眼镜为例，它能够看到用户所看到的一切，并将这些画面实时发送到云端。这意味着大量数据将从终端传输到云端，网络需要能够理解并承载这些情境信息。我们预计，无线网络的上行链路能力将提升25%到30%。

接下来我要谈的是6G的第二个重要基石——计算。为什么在讨论无线通信时要谈计算？在6G时代，计算也将成为无线网络的核心。这将带来一个根本性的变化——智能将如何被设计进网络，并如何在网络中运行。未来的智能将是分布式的。智能不仅存在于终端，也会存在于网络边缘、RAN（无线接入网）以及云端。

首先来看终端。终端将成为推理、感知以及决策的参与方。终端里的摄像头、传感器、射频模块以及AI加速器都会实时参与推理过程。终端能够在本地处理，并根据情况变化做出第一时间的响应。很多AI能力将直接在终端运行。同时，大量数据将保留在设备本地，确保个人属性与隐私安全。

接下来谈RAN（无线接入网）。未来的RAN将不再只是执行信号处理和调度的系统。它将成为AI控制回路的一部分。像波束赋形、调度、定位、感知以及可靠性管理等功能，都将与AI协同。换句话说，RAN也将是无线网络中基于AI的RAN：感知、推理、决策并行动。

最后是云端（cloud）。云的作用大家都非常清楚。边缘侧和RAN产生的大量数据将被传回云端。云端将变得更加智能，模型也会不断优化和提升。云将基于这些海量数据进行分析与决策。因此，在6G时代，我们将看到三个层级的计算体系协同运行：终端、RAN以及云端计算。

最后一个核心是感知。这与我们在以往无线网络中看到的能力完全不同。当我们部署这些无线网络时，网络中的基础设施能够感知周围环境。它们可以对周围事物进行探测，绘制环境图像，甚至构建出周边环境的三维模型。6G 的波形将具备类似雷达的能力，可以实现目标探测、识别、精准定位以及高密度环境下的感知能力。这些数据的应用场景非常广泛。例如：无人机探测、高密度区域的人群追踪、车辆识别与减速预警、事件监控以及安全防护。过去，这些事情大多依赖摄像头系统来完成。而未来，我们将能够通过无线网络本身的感知能力来实现这些功能。这是前所未有的能力，也为我们提供了一个重要机会——连通物理世界与数字世界，从而打造全新的智能服务。

这一切不会一蹴而就。我们需要清晰的技术路线图，需要一步一步推进落地。事实上，我们已启动相关工作，并与产业伙伴展开合作。按照目前的规划：2028 年预计将推出 6G 的预商用终端，2029 年开始进入商用阶段。现在已经是 2026 年，这意味着这一目标其实并不遥远。只需要再经过几年的时间，整个产业实现协同、共同推进，从而实现我刚才所讲到的这些愿景。

昨天，我们宣布与全球超过50家公司达成共识，其中包括来自美国、中国、亚太地区以及欧洲的企业。大家围绕着6G这一共同愿景携手合作，共同推动6G的部署。在此，我想向所有合作伙伴表示感谢，感谢产业各方的支持，与我们一起推动这一目标的实现。

同时，我们也很高兴能够与中国移动在推动6G发展方面展开合作。中国移动提出了一个重要的理念——AI始于边缘。这一点与我们的愿景一致，我们同样。我们还与中国移动合作推出了一款AI手机，搭载其灵犀智能体。与此同时，双方还将持续合作开展6G相关的多项测试，包括互操作性测试以及其他网络能力验证测试，以推动网络能力的完善与成熟。我们非常期待这些合作。

最后，我也要感谢 GTI，感谢你们邀请我来到这里，感谢各位的聆听。我们非常珍视与GTI的合作关系，也对6G未来的发展充满期待。让我们携手努力，把这一愿景变成现实。谢谢大家！