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江波龙MWC 2026:嵌入式集成存储创新,加速端侧AI落地

海阔天空的专栏 • 来源:厂商供稿 • 作者:厂商供稿 • 2026-03-03 17:19 • 次阅读
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2026年3月2日至5日,MWC 2026在西班牙巴塞罗那举行,这场汇聚全球科技巨头与创新力量的年度盛会,成为AI时代移动领域技术变革的重要展示平台。江波龙以“AI存储赋能移动世界”为主题,携多场景AI存储产品矩阵亮相,聚焦嵌入式集成存储解决方案的创新突破,助力端侧AI存储从“可用”走向“好用”、“精用”,加速移动AI产业发展。

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AI驱动存储革新

嵌入式集成存储赋能端侧AI

AI时代,移动终端正加速向智能化、场景化、高效化迭代,端侧AI应用的爆发式增长的同时,也对存储技术提出了更高要求——不仅需要满足大容量、高性能、低功耗的基础需求,更需具备软硬件协同、系统级集成的能力,实现存储资源的高效调度与成本优化,为AI算法运行、数据缓存与处理提供稳定可靠的底层支撑。

面对移动AI端侧应用的核心需求与行业痛点,江波龙立足半导体存储领域的技术积淀,正从单一嵌入式标准存储延伸到嵌入式集成存储,从传统存储器件供应,升级为提供“软硬件协同+系统级集成封装”的价值服务的半导体存储品牌企业,持续向集成化、生态化的方向深度延展,以技术创新赋能AI时代移动与智能终端产业。

本次MWC,江波龙设置了多个特色展区,聚焦不同核心应用场景,系统化呈现全系列AI存储解决方案。

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AI Mobile:旗舰性能体验,高效扩容新路径

依托这一升级方向,并针对当前DRAM供需失衡的行业难题,江波龙在本次MWC上推出自研 HLC(High Level Cache) 技术,高度集成于UFS系列产品中。通过主控芯片、固件与系统级架构创新,公司UFS系列可以承接原本属于DRAM缓存的温冷数据,在保证流畅体验的前提下,实现终端DRAM容量降低,有效帮助客户优化BOM成本。该方案可广泛适配AI手机、AI平板、具身机器人等中高端智能终端,满足多样化AI移动终端存储需求。

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此外,针对QLC与TLC闪存均衡性难题,江波龙将pTLC技术同样集成于UFS系列产品中。基于3D NAND闪存架构,通过固件算法实现QLC/TLC/SLC模式的智能切换。江波龙凭借与晶圆厂技术的深度协同,实现多种运行模式的智能动态平衡,产品具备TLC级别优异的数据保持能力,可靠性满足重要数据存储需求,实现容量、性能、寿命与成本的兼顾平衡。结合 SLC Cache 动态模拟机制,产品可根据负载智能切换运行模式,既拥有优于原生QLC的写入寿命,又具备比原生TLC更优的成本优势,兼容性良好,更适合追求容量与可靠性平衡的 AI 存储场景,是当前 3D NAND 在“容量 - 成本 - 寿命”三角中的实用选择。

依托旗下子公司慧忆微自主研发的主控芯片技术,以及元成苏州集成封装技术,江波龙构建起覆盖多接口标准、多闪存类型、多容量档位、多应用场景的移动端侧AI存储产品矩阵。其中 WM7400/7300/7200(UFS Controller)、WM6100/6000(eMMC Controller)等系列主控芯片的深度应用,充分释放了嵌入式集成存储解决方案的性能优势,为端侧 AI 设备提供从入门到旗舰的全层级、高价值存储选择。

AI****Wearable:轻量化赋能,激活AI穿戴潜能

近年来,随着AI眼镜、智能手表等产品的持续创新迭代,AI穿戴设备已突破移动终端附属品类的定位,形成独立且极具增长潜力的细分品类。基于此,江波龙集中展示ePOP5x、ePOP4x、Subsize eMMC等多款AI穿戴适配产品。其中,ePOP5x正是江波龙针对这一市场需求最新推出的旗舰产品,可实现对原有ePOP4x的快速迭代、无缝衔接,承接市场对AI应用的升级需求。依托江波龙苏州封测制造基地ESAT定制化专品专线服务的赋能,ePOP5x在保持与ePOP4x相同尺寸的基础上,封装厚度缩减35%、最薄仅0.52mm,同时DRAM传输速率高达8533Mbps,是上一代产品的2倍,搭配低功耗设计与64GB+16Gb、64GB+24Gb、64GB+32Gb多容量灵活配置,既满足AI眼镜对高性能、轻量化的核心需求,也为AI穿戴终端厂商提供了便捷的迭代升级方案。ePOP4x、Subsize eMMC等产品,则精准匹配不同定位的穿戴设备存储需求,全面激活穿戴场景AI潜能。

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AI PC:高速存储介质,高效存力加持

针对AI PC场景的海量数据吞吐、高速运算需求,江波龙高速存储介质mSSD,其凭借超高带宽、低延迟的核心特性,有效破解AI PC海量数据实时读写的存储瓶颈,助力本地AI模型快速加载、多任务高效运行,为AI PC性能释放提供强劲支撑。基于mSSD高速存储介质,江波龙旗下国际高端消费类存储品牌 Lexar 雷克沙,打造出行业首款 AI Storage Core。该技术架构具备灵活拓展优势,拥有大容量、热插拔、AI 应用定向固件优化等核心特性,进一步拓宽 AI PC 存储应用边界。在此技术架构基础上,雷克沙还在展区同步亮相 AI-Grade Storage Stick、AI-Grade Storage SSD 等多款衍生产品,精准适配 AI PC 多元场景需求。

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其中,AI-Grade Storage Stick专为AI笔记本与Mini PC打造,支持热插拔功能,可实现设备间数据安全快速传输,兼具高速读写性能以提升使用效率,更能承载完整AI环境,实现存力随身部署;AI-Grade SSD则专为AI任务与高性能PC优化,具备大容量高速存储优势,可充分满足AI项目与模型的存储需求,通过集成封装设计提供更高可靠性,全方位保障数据安全,同时搭载AI定向固件优化技术,持续提升AI任务运行效率。

从主控芯片设计、Flash介质研究、DRAM介质研究、固件算法开发到封测制造,江波龙已构建起AI集成存储全链路核心能力。未来,公司将持续深耕AI存储领域,深化技术创新与场景适配,不断完善产品矩阵,为端侧AI多元场景提供更具竞争力的集成存储解决方案。

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